一种基于DTW的符号化时间序列聚类算法
提出了一种基于DTW的符号化时间序列聚类算法，对降维后得到的不等长符号时间序列进行聚类。该算法首先对时间序列进行降维处理，提取时间序列的关键点，并对其进行符号化；其次利用DTW方法进行相似度计算；最后利用Normal矩阵和FCM方法进行聚类分析。实验结果表明，将DTW方法应用在关键点提取之后的符号化时间序列上，聚类结果的准确率有较好大提高。
文件下载
评论信息
其他资源
- DllMain和多线程死锁 问题
- 通信原理中各类编码过程、调制的动画演示
- 全国风玫瑰图
- Android studio 通讯录开发
- 商城web源码+mysql数据库。
- Python爬取淘宝上所有耐克鞋商品并进行数据分析
- 振动理论及其应用
- libsvm-mat-2.89-3加强工具箱
- 张林_康华光模拟电子课件
- MFC_unicode相关链接库
- 台湾国立大学—林轩田老师—机器学习基石—全部课程讲义
- Ray Tracing in One Weekend
- fpga实现qpsk 南航通信综合课设
- 学生管理系统VS2010
- nodejs直接安装包64位版本
- TEM激发的TE-01发生器
- octave-5.1.0-w64-installer
- WomenEmployment_vs_SocialeconomicFactors：多元线性回归-源码
- java小项目约瑟夫环动画演示（数据结构课程设计）
- afinal.jar最新0.5.1下载
- jdk-8u5-windows-x64-8.0.5.13.exe
- JSP + laypage分页完整案例
- CCF WC2017 冬令营 课件集合 （圆方树等）
- s7-200温度采集
- 电力组态设计软件,.net wpf,源码
- 串口读写上位机例程
- Security of Mobile Communications
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明