论文研究 - QSAR分类方法研究一些已知的氨基嘧啶异喹啉醌的抗癌活性机理

以辛醇/水分配系数（logP）的对数表示的亲脂性，以摩尔折射率（MR）表示的空间/极化率组合效应和以摩尔体积（MV）表示的体积对29种已知生物活性的影响使用定量结构活性关系方法（QSAR）分析了氨基嘧啶基异喹啉喹啉类APIQ。 选择的活性数据是对人胃腺癌（AGS）细胞系的抑制浓度（IC50）。 在进行回归分析时，理化参数和IC50显示非常弱的相关性，如Pearson相关性R2的低值（0.1至0.2）所证明。 由于单个化合物显示出明显的活性（范围从20到0.5μM），因此分类以暴露机械嵌套亚组。 这是通过使用R2作为指标，对从散点图中提取的各种趋势线周围的数据点进行聚类来完成的，这些散点图将参数与活动相关联。 由于IC50与MV的相关统计指标较高，因此将其选择为分类的基础。 这给出了五个回归线，据信每个回归线代表一个单独的机械轮廓。 使用附加的描述符来巩固聚类方法，并为每个聚类假定的机械轮廓提供深度。