数据集太少怎么办？数据集扩充方法
我学习深度学习写代码的时候，数据集图像太少只有1406张还分4个类别，一个类别只有300来张，再分为train、valid和test，图像就更少了，训练的图像少，深度学习的准确度就会不高。
这里是我找到的扩充数据集的方法，对图像进行亮度增强、对比度增强、水平翻转和随机方向旋转，我的1406张图扩充到了7030张。
变换程序
from PIL import ImageEnhance
import os
import numpy as np
from PIL import Image
def brightnessEnhancement(root_path,img_name):#亮度增强
i
文件下载
评论信息
其他资源
- 基于QT5编写的TCP SOCKET通信小demo程序，通讯数据用QJSON封装。
- 基于FPGA的数字图像处理原理及应用__牟新刚
- Velodyne-LiDAR-VLP-16-User-Manual.pdf
- 安卓背单词软件
- 应用光学习题 哈尔滨工业大学
- 美国翼型数据库，比较全
- 微信小程序开发服务合同
- 北大青鸟结业项目易买网源代码（前台+后台）
- k3ng_rotator_controller：K3NG Arduino业余无线电旋转器控制器-源码
- DevExpress NET v8.1.3(完美安装+破解+汉化+说明).part03.rar
- snmp监控源码
- STM32F103中文教程及参考手册.pdf
- Arcview3.3直接运行
- GPS测量与数据处理 [李征航，黄劲松编著][武汉大学出版社][2010.09][360页][12723301]
- Java实现物流跟踪查询+Demo+Word
- CIF格式
- android利用j4lChartAndroid.jar绘制3D饼图
- STM32F030F4P6封装库
- 51编写的1s接收脉冲的次数
- 加入数据库mysql实现android注册登陆功能的客户端服务器源码与解析
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明