基于SqueezeNet卷积神经网络的车辆检测
在智能交通系统中，针对车辆目标检测算法可移植性不高、检测速度较慢等问题，提出了一种基于SqueezeNet卷积神经网络的车辆检测方法。通过融合SqueezeNet与SSD（single shot multibox detector）算法的车辆检测方法，在UA-DETRAC数据集上进行训练，实现了车辆目标的快速检测，提升了模型的可移植性，缩短了单帧检测时间。实验结果表明，所提模型在保证准确率的同时，模型单帧检测时间可达22.3 ms，模型大小为16.8 MB，相较于原SSD算法，模型大小减少了约8/9。
文件下载
评论信息
其他资源
- 通过COM组件共享内存的进程间通信Demo
- samba 服务器的配置文件 smb.conf
- 51单片机简易信号发生器设计（proteus仿真+工程源码+误差分析+波形图）
- Axure iOS 11 元件.zip
- 材料本构模型umat，康国政.rar
- 漂亮的GridView样式
- 北航B样条曲面程序计算机辅助几何设计(CAGD & NURBS)
- Spiking Neuron Models
- 100mm麦轮模型麦克纳姆轮万向轮3D图纸文件类型stp/igs
- 基于C++的绘图软件
- IT软件项目管理表格(最全，项目启动阶段+计划阶段+执行阶段+收尾阶段).zip
- 精通ANDROID实例开发
- Canvas实际案例操作——爆炸粒子，渐入动画效果
- wireshark-yum.txt
- Coherent Auto-Calibration of APE and NsRCM under Fast Back-Projection Image Formation for Airborne SAR Imaging in Highly-Squint Angle
- 我的前端进阶学习笔记整理
- BigSQL性能增强：Hadoop表分区以及分区消除
- javaweb Excel生成器
- WinRemoteDesktop 简易远程桌面管理工具
- libevent参考手册(中文版P
- Java读取多Word文档中指定位置的表格数据或文本内容
- 国内领先的在线试衣间软件3D试衣间
- 比特币与区块链原理解析
- SpringMVC框架实现文件的上传和下载
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明