python模拟预测一下新型冠状病毒肺炎的数据

上传者: 38692666 | 上传时间: 2021-11-27 16:33:29 | 文件大小: 221KB | 文件类型: -
大家还好吗? 背景就不用多说了吧?本来我是初四上班的,现在延长到2月10日了。这是我工作以来时间最长的一个假期了。可惜哪也去不了。待在家里,没啥事,就用python模拟预测一下新冠病毒肺炎的数据吧。要声明的是本文纯属个人自娱自乐,不代表真实情况。 采用SIR模型,S代表易感者,I表示感染者,R表示恢复者。染病人群为传染源,通过一定几率把传染病传给易感人群,ta自己也有一定的几率被治愈并免疫,或死亡。易感人群一旦感染即成为新的传染源。 模型假设: ①不考虑人口出生、死亡、流动等情况,即人口数量保持常数。 ②一个病人一旦与易感者接触就必然具有一定的传染力。假设 t 时刻单位时间内,一个病

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明