ESNmatlab代码-MOPSO-ESN:莫桑比克

ESN程式码回波状态网络体系结构的单目标和多目标粒子群优化 回声状态网络ESN是一种特定的递归网络，它为动态非线性问题提供了黑盒模型。 它们的体系结构以称为动态水库的随机循环隐藏基础结构为特色。 提出有效的储层结构主要取决于选择正确的参数，包括神经元的数量和其中的连接率。 尽管有专门知识和反复测试，但很难预先确定最佳的储层拓扑。 拓扑演化可以提供一种潜在的方式来根据要建模的问题定义合适的储层。 该最后可以是单约束或多约束的。 在整个代码中，单目标以及多目标粒子群优化都应用于ESN，以提供一组最佳的油藏架构。 网络的准确性和复杂性都被认为是在演进过程中要优化的目标。 MOPSO颗粒 群中的每个粒子都由容器大小（神经元数），容器连接速率（非零连接权重的速率），输入连接速率和反馈连接速率组成。 要最小化的目标： （*）单目标PSO：精度（所需和网络输出之间的误差）。 （*）双目标PSO：精确的储层连通率。 （*）三目标PSO：精度+储层连通率+储层大小。 入门 所实现的代码旨在用于ESN结构的单目标，双目标和三目标PSO优化。 使用Matlab运行脚本：main.m。 脚本main.m包括：