多重比较的 Bonferroni-Holm 校正：通过 Bonferroni-Holm 方法调整 p 值族，以控制错误拒绝的概率。-matlab开发

Bonferroni-Holm (1979) 多重比较校正。 这是用于多重比较的简单 Bonferroni 校正的顺序拒绝版本，并强烈控制 alpha 水平的家庭错误率。 它的工作原理如下： 1) 所有 p 值按从小到大的顺序排序。 m 是 p 值的数量。 2) 如果第一个 p 值大于或等于 alpha/m，则停止该过程并且没有显着 p 值。 否则，继续。 3) 第一个 p 值被声明为显着的，现在将第二个 p 值与 alpha/(m-1) 进行比较。 如果第二个 p 值大于或等于 alpha/(m-1)，则停止该过程，并且没有其他 p 值显着。 否则，继续。 4) 等等。 正如 Holm (1979) 所说，“除了在琐碎的无趣的情况下，顺序拒绝 Bonferroni 检验拒绝错误假设的可能性更大，因此它应该在通常应用后者的所有时刻取代经典的 Bonferroni 检验。” 参考： Ho