gpsr算法matlab代码-Sparco:斯帕科

gpsr算法matlab代码SPARCO：稀疏重建的测试问题 介绍 感谢您下载 SPARCO 工具箱！ SPARCO 是一个用于测试和基准化稀疏重建算法的环境。 它包括一系列出现在压缩感知文献中的稀疏重建问题。 该工具箱也是一个用于实施新测试问题的框架，并包含出现在此上下文中的线性运算符库。 稀疏恢复问题的核心是线性系统 A*x + r = b, 其中 A 是 m×n 线性算子，m 向量 b 是观察到的信号。 目标是找到一个稀疏的 n 向量 x，使得 r 在范数上很小。 请访问 下载最新版本，并查看有关测试问题和操作员的信息。 外包装（可选） SPARCO 预先打包了所有必需的依赖项，但一些测试问题可能依赖于外部包。 如果您希望使用这些特定问题，则只需要安装这些软件包。 基于curvelet 的测试题50-51 依赖于. 安装和设置 启动 Matlab 并确保工作目录设置为包含 SPARCO 源文件的目录。 在 Matlab 提示符下，运行 >> sparcoSetup 此脚本将各种目录添加到您的 Matlab 路径中。 该脚本将尝试将这些目录永久添加到您的路径（在pathdefs.m