矢量量化演示：矢量量化的简单演示-matlab开发
该程序从 4 个随机点开始演示矢量量化。 1. 选择前 4 个随机点作为聚类均值。 2. 然后我们找到最接近给定点的聚类均值并将其分配给相应的聚类。 在这里，我们可以设置信任区域的限制（基于欧几里德距离）。 比方说，距离聚类平均值小于欧氏距离 2 的点属于该特定聚类。 3. 分配完成后，我们继续计算下一组聚类均值。 4. 这之后又是另一轮分配。 我们可以看到集群和集群的含义如何随着迭代而变化。 5. 我将迭代次数设置为 15。这只是为了说明一旦确定了最佳聚类中心，分配将如何冻结。
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