基于sklearn的logistic回归对于鸢尾花的机器学习分类实践
sklearn(scikit-learn)是python机器学习常用的第三方模块，是一个开源的机器学习库，它支持监督学习和非监督学习。它还为模型拟合、数据预处理、模型选择和评估以及许多其他实用工具提供了各种工具。sklearn对机器学习的常用算法进行了封装，包括回归、降维、分类、聚类等。对于以下的机器学习分类实践所用到的函数及方法进行说明。
1.np.c_[ ]和np.r_[ ]的用法解析
>>> import numpy as np
>>> a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> a
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
>>>
文件下载
评论信息
其他资源
- WebPlotDigitizer-4.2
- educoder运算器设计alu.circ
- 使用Matlab完成简单的树叶识别源代码
- 格理论LLL算法源码
- eclipse 黑色主题插件 绿色版
- Qt5 科学计算器的实现
- CST 的FSS仿真
- 遗传算法matlab程序m文件
- 中信Java笔试题中信Java笔试题
- 大智慧365除权数据导出存通达信板块源码+工具
- 多线程使用进度条+（实例+C++代码）MFC系列
- KTP触摸屏恢复出厂Basic2nd_Recovery_System.rar
- HX8664-B_DS_preliminary_v01.pdf
- BST-BMM150-DS001.pdf
- B0052 Vim 从入门到精通.pdf
- RELEASES12
- 课程设计人事管理系统
- 速达3000-pro8.85 50用户破解文件
- A Singular Value Decomposition Approach For Recommendation Systems
- ASP.NET开发的新闻发布系统
- 紧急医疗救护站设置问题 最短路径 覆盖城镇
- java mail 可以指定附件和要上传的文件目录
- mpeg音频编码
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明