matlab贪婪算法代码-DRL_for_DDBC:提交给IEEETransactionsonCommunications的手稿“DeepRe

matlab贪婪算法代码手稿“Deep Reinforcement Learning for Distributed Dynamic MISO Downlink-Beamforming Coordination”的仿真代码，已在 IEEE Transactions on Communications 上发表。 运行模拟程序和绘制图形的要求 仿真程序需要安装Keras、Tensorflow、Numpy、Scipy等软件包的Python3。图形由MATLAB绘制。 演示模拟程序的结构 ./DRL_for_DDBC/codebook/codebook.mat保存当前仿真程序使用的码本矩阵的文件。 ./DRL_for_DDBC/data文件夹保存四种方案的仿真结果。 ./DRL_for_DDBC/rates文件夹保存模拟过程中每个单元格的可实现率 ./DRL_for_DDBC/base_station.py基站模拟器 ./DRL_for_DDBC/cellular_network.py蜂窝网络模拟器 ./DRL_for_DDBC/channel.py通道模拟器 ./DRL_for_DDBC/c