基于Bert模型的互联网不良信息检测

上传者: 38690508 | 上传时间: 2022-06-22 22:51:20 | 文件大小: 705KB | 文件类型: PDF
针对互联网不良信息检测这一业务场景,探讨了基于网站文本内容进行检测的方法。回顾了经典的文本分析技术,重点介绍了Bert模型的关键技术特点及其两种不同用法。详细描述了利用其中的特征提取方法,进行网站不良信息检测的具体实施方案,并且与传统的TF-IDF模型以及word2vec+LSTM模型进行了对比验证,证实了这一方法的有效性。

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