使用高斯过程的血管跟踪和直径估计：使用高斯过程和Radon变换的血管跟踪和直径估计-matlab开发

使用高斯过程和氡变换的血管跟踪和直径估计关键词：视网膜分割，血管跟踪，高斯过程，氡变换，血管分叉检测，直径估计 该脚本跟踪血管的中心点和直径，这是医学图像分析中一个持续的挑战。 我们假设血管的曲率和直径是高斯过程（GP）。 对噪声具有鲁棒性的局部 Radon 变换随后用于计算特征并训练 GP。 通过从训练数据中学习核化协方差矩阵，估计血管方向及其直径。 为了检测分岔，使用多个 GP 并量化它们对应的预测方向之间的差异。 参考资料： Masoud Elhami Asl 等。 “使用高斯过程和氡变换跟踪和估计视网膜血管的直径。” 医学影像杂志 4.3（2017）：034006。 这个算法是许多小时的工作和解决问题的结果。 如果您发现该脚本对您自己的研究有用，请引用上述论文。 Masoud Elhami Asl 开发并拥有版权 (2017)