显著图提取的代码matlab-3dcnn4fmri:3dcnn4fmri

显着图提取的代码matlab 用于 3D fMRI 体积分类的 3D 卷积神经网络 (CNN) 这些是用于 3D fMRI 体积分类的 3D-CNN 模型的 MATLAB 代码和 Python 代码。 还包括可视化经过训练的 3D-CNN 的代码。 样本数据： 样本 3D fMRI 体积序列数据是在四个感觉运动任务期间获得的，包括左手握紧 (LH)、右手握紧 (RH)、听觉注意力 (AD) 和视觉刺激 (VS) 任务 [1]。 我们的感觉运动数据集包括来自 12 个受试者的数据，每个受试者执行四个任务中的每一个（每个任务三个块；每个块 20 秒）。 因此，每个受试者的每个任务有 30 个 3D fMRI 体积，每个受试者的所有四个任务有 120 个 3D fMRI 体积，所有受试者总共有 1440 个 3D fMRI 体积。 MATLAB 代码： 下载样本数据和训练模型： 请从此链接下载示例数据： 请在此链接中下载经过训练的模型（用于可视化）： 数据说明： 样本 3D fMRI 体积序列数据是在四个感觉运动任务期间获得的，包括左手握紧 (LH)、右手握紧 (RH)、听觉注意力 (AD)