机器学习数据中类别变量（categorical variable）的处理方法

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类别变量（categorical variable）：只有有限个值得变量，如性别就是一个类别变量，类似于这种。如果不对这些变量做预处理，训练出来的模型可能是错误的。主要有三种方法来处理这个变量。如何从数据中找到类别变量？我们可以对每一列检查它的数据类型，某列的数据类型为”object”，表明该列有文本（也可能是其他的，但对我们的目标来说不重要），某列是数据是文本，则该列表示类别变量。代码如下： # 获得类别变量的列名，存放在列表中 s = (X_train.dtypes == 'object') object_cols = list(s[s].index) 1.直接删除类别变量。

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