磁共振图像中脑肿瘤的自动分割：它检测肿瘤-matlab开发

异常的细胞生长导致脑细胞中的肿瘤。 早发现， 脑肿瘤的诊断和适当治疗对于防止人类死亡至关重要。 MR图像的有效脑肿瘤分割是医学中的一项基本任务场地。 根据强度值提取或分组图像中的像素称为分割。 图像分割可以通过不同的方式实现阈值、区域生长、流域和等高线。 以前的缺点方法可以通过提出的方法来克服。 提取有关信息肿瘤，首先在预处理级别，头骨外的额外部分并且没有任何有用的信息被删除然后各向异性扩散过滤器应用于 MRI 图像以去除噪声。 通过应用快速边界box (FBB) 算法，肿瘤区域以边界显示在 MRI 图像上框，中心部分被选为训练一类 SVM 的样本点分类器。 然后支持向量机对边界进行分类并提取瘤。 这个方法可以用MATLAB实现。 实验结果表明所提出算法的高精度和可靠性。 结果也是非常有助于专家和放射科医生轻松估计大小和位置一个肿瘤。