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上传时间: 2021-10-01 11:29:28
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matlab多元参数非线性回归模型代码高斯回归
高斯回归论文和调查清单
Swiler,L.,Gulian,M.,Frankel,A.,Safta,C.,&Jakeman,J.(2020年)。
约束高斯过程回归调查:方法和实施挑战。
arXiv预印本arXiv:2006.09319。
刘康,胡新,魏中,李玉,姜江。(2019)。
改进的高斯过程回归模型用于锂离子电池的循环容量预测。
IEEE
Transactions
on
Transportation
Electrification,5(4),1225-1236。
Chen
Z.,&Wang,B.(2018年)。
初始超参数的先验如何影响高斯过程回归模型。
神经计算,275,1702-1710。
在多个起点情况下,先验分布的选择可能对GP模型的可预测性起着至关重要的作用。
他们为某些常用内核的超参数初始值考虑了不同类型的先验。
重要的结果是,一旦选择了内核,初始超参数的先验就不会对GPR预测的性能产生重大影响,尽管在某些情况下,超参数的估计与真实值有很大不同。
Kamath,A.,Vargas-Hernández,RA,Krems,RV