三步递进式蚁群算法在无线传感器网络中的应用
为了在无线传感器网络中找到一条距离短，节点能量消耗少的最优路径.通过采用“三步递进式”的寻点方法，提出了一种优化的蚁群算法DDEARA.首先，利用动态半径搜索因子寻找下一跳候选节点，能够保证蚁群算法收敛且节点位置分布均匀.其次，引入节点能量预测因子，避免节点能量不足时仍被超负荷使用的不合理现象，即当消耗完某个节点的所有能量，却未能成功传完所有数据.最后，在寻找下一跳候选节点过程中引入方向因子，带有方向性的寻点，避免了反方向的无关节点被选中为下一跳候选节点，减小最优路径距离，节约节点能耗，提高算法寻优效能.仿真结果表明DDEARA算法能够实现蚁群算法动态收敛，相邻节点之间间距适中，节点能耗均匀，过滤反向无关节点，减小最优路径距离，全面提高算法寻优能力，延长无线传感器网络的使用性能和寿命.
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