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上传时间: 2021-12-23 09:31:05
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这是一个完全矢量化版本的 kmedoids 聚类方法(http://en.wikipedia.org/wiki/K-medoids )。 它通常比kmeans算法更健壮。 请尝试以下代码进行演示: 关闭所有; 清除; d = 2; k = 3; n = 500; [X,label] = kmeansRnd(d,k,n); y = kmedoids(X,k); plotClass(X,label); 数字; plotClass(X,y); 输入数据假定为COLUMN向量! 您只能可视化二维数据! 此函数现在是 PRML 工具箱的一部分 ( http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/55826-pattern-recognition-and-machine-learning-toolbox )