matlab解决路径优化代码-gptp_multi_output:多元高斯过程回归和多元Student-t过程回归

上传者: 38687218 | 上传时间: 2022-07-22 08:44:06 | 文件大小: 28KB | 文件类型: ZIP
matlab解决路径优化代码gptp_multi_output 该工具包用于实现多元高斯过程回归(MV-GPR)和多元Student-t过程回归(MV-TPR)。 设置 该工具包基于GPML MATLAB Code 3.6版。 您必须先在GPML 3.6中运行startup.m ,然后在此工具箱中运行add_path.m 。 代码结构 主要功能是gptp_general.m ,其依赖于四个功能在solver的文件夹。 解算器 这四个功能分别用于解决GPR,TPR,MV-GPR和MV-TPR。 gp_solve_gpml.m tp_solve_gpml.m mvgp_solve_gpml.m mvtp_solve_gpml.m 在里面 这些函数用于为相应的协方差函数生成初始超参数。 请注意以下初始化功能: Omega_init.m , SE_init.m和nv_init.m (在TPR和MV-TPR中) 。 这些功能在最终结果中起着重要作用,如果您想获得可观的结果,请使用培训数据根据您自己的专家意见使用您自己的功能。 如果您自己编写一个新的,请不要忘记用相应的内核初始化函数替换SE_in

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