quantilese:确定数据的分位数及其标准误差或置信区间-matlab开发

上传者: 38686924 | 上传时间: 2021-10-11 09:18:10 | 文件大小: 2KB | 文件类型: -
用法: [q,se]=分位数(x,p) [q,ql,qu]=分位数(x,p,a) 这确定了对应于数据集 X 中概率 P 的分位数,以及它们的标准误差或水平 A 的置信区间。使用 Maritz-Jarrett 方法计算标准误差,并通过正态近似计算置信区间。 注意:Q1=quantilese(X,P) 与 Q2=prctile(X,100*P) 不同。 这里 Q1=XS(M1) 而 Q2 在 XS(floor(M2)) 和 XS(ceil(M2)) 之间插值,其中 X 的长度为 N,XS 是排序后的 X,M1=round(N*P) 和 M2 =N*P+1/2。 此函数不需要统计工具箱。

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明