GCN论文源码（pytorch）超级详细注释讲解！
本文参考了这篇文章：https://blog.csdn.net/weixin_36474809/article/details/89379727侵删
这篇文章的代码非常经典，很值得学习，如有错误请指正
utils.py
import numpy as np
import scipy.sparse as sp
import torch
'''
先将所有由字符串表示的标签数组用set保存，set的重要特征就是元素没有重复，
因此表示成set后可以直接得到所有标签的总数，随后为每个标签分配一个编号，创建一个单位矩阵，
单位矩阵的每一行对应一个one-hot向量，也就是np.identity(len(
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