图像dct变换matlab代码-ImageProcessing:图像处理

图像dct变换matlab代码 ImageProcessing 图像视频处理的代码 根据拍摄的图像完成以下任务（Matlab 语言实现）：（30 分） 1、编程实现图像傅立叶高通、低通滤波，给出算法原理及实验结果； 2、找一幅曝光不足的灰度或彩色图像，用 Matlab 按照直方图均衡化的方法进行图像增强处理； 3、用椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法进行滤波处理，并计算图像如下性能指标：均方根误差（RMSE）、信噪比（SNR）、峰值信噪比（PSNR）、平均绝对误差（MAE）； 4、应用 Roberts 梯度法、Sobel 算子和拉普拉斯算子进行图像锐化，并比较结果。 二、MPEG7 中颜色布局特征描述算法，试根据一幅 256*256 RGB 彩色图像，将 整副图像平均分成 64 块，计算每一块中所有像素各颜色分量的平均值，以 此作为该块的代表颜色（主颜色），将各块的平均值数据进行 DCT 变换，通 过之字形扫描和量化，取出 3 组颜色 DCT 变换后的低频分量，构建该图像 的颜色布局描述符。（30 分） 三、如果一幅图像灰度级用 8 个待编码的符号 m0,……,m7 来表示