逻辑回归模型（Logistic）实战应用——文本分类

c gi gis

承接之前写的“机器学习之线性模型”的那篇文章，这里运用逻辑回归模型实现对文本的一个大体分类，目的是进一步熟悉逻辑回归的运用和sklearn工具包的使用，理解各参数代表的含义，并没有特意做数据处理、特征工程和模型优化方面的考虑来提高准确度。数据来源于：https://www.dcjingsai.com/common/cmpt/“达观杯”文本智能处理挑战赛_赛体与数据.html 也可以通过如下网盘下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1P67-jvrI2IhZtsWEQWtwkg 提取码：5uvx 题目说明题目的详细说明可以去赛题官网查看，这里简单描述下：官方赛道给出

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