脑电相位滞后指数matlab代码-fieldtrip_restingState:脑电数据的静止状态分析管道

脑电相位滞后指数欢迎使用ARC EEG静止状态Wiki！ 这个维基是做什么的 该Wiki主要旨在为如何使用github本节中提供的脚本提供一些最低限度的指导。 这些脚本将用于分析静止状态EEG数据，该数据记录在以外部电极6（放置在乳突上）作为参考电极的64通道BioSemi ActiveTwo系统上。 假定触发代码用于闭眼段和睁眼段，并且目前仅使用闭眼段。 当前假定的预处理和后处理步骤如下： 读取试验和触发代码，仅选择闭眼段 非常基本的预处理包括：衰减，去趋势，低于60Hz的低通滤波器，重新参考乳突参考，可能的50Hz线噪声的带通滤波以及重采样至256Hz。 基本预处理后的可选外观检查 噪声通道的可选重建（尽管仅在绝对是垃圾通道时才使用此通道！） 使用ICA分解消除噪声并目视检查所得组件 将连续记录分割为4秒的片段，稍后再用于WPLI分析 重置试用时间戳记，以允许实地考察将其视为单独的“试用”。 使用多锥度快速傅立叶变换分别为5个频带中的每个频带计算加权相位滞后指数 从WPLI邻接矩阵计算各种图形指标 计算额叶不对称性和半球内前后平衡 步骤1-5非常有用，部分需要手动运行（例如，检查试