运用python实现2019-nCoV疫情确诊数据拟合与预测
思路
第一步，画出现有数据的散点图，大致了解其分布规律
第二步，利用现有数据拟合出曲线，求解拟合曲线的参数
第三步，利用拟合曲线对未来预测
下面严格按照这散布走模式进行
第一步 散点图
按照时间序列将确诊病人数在坐标轴上描出散点，同时添加坐标的标签，顺便更改横坐标的刻度标签，使得其看起来像随时间变化而变化的。
#散点图
fig=plt.figure(figsize=(16,8)) #建立画布
ax=fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.scatter(t,confirm, color=k, label=确诊人数) #真实数据散点图
ax.set_xlabel
文件下载
评论信息
其他资源
- GPS载波相位平滑伪距.2018_03_16
- 谷歌QUIC协议源代码及示例
- 基于java旅游网站毕业论文
- 课堂练习：Oracle大型实验-毕业设计选题系统数据库+项目文档
- javaWeb物资管理系统
- java websocket 华视身份证cvr100u,cvr100uc,支持谷歌，火狐浏览器
- 大地坐标和空间直角坐标之间的相互转换
- 吾爱LEAD EMU 网站教程资料
- C#三层结构（增、删、改、查）
- 电赛海量资料百度云盘连接
- MATLAB App designer 电子词典
- MybatisC.zip
- 功能组件-源码
- 共享电商平台项目SSM Springboot+Mysql Boostrap+Jquery+Ajax
- 工厂供电课程设计_某机械厂降压变电所的电气设计
- 基于MongoDB的日志系统Mongodb-Log.zip
- android 摇一摇源码
- MFC公路导航程序
- Qt5音乐播放器
- 抽水试验Q-S曲线拟合
- SLES 11 SP4 x86_64
- s3c6410简单驱动示例
- stm32F103-->spwm
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明