matlab精度检验代码-ece5775-final:使用基于FPGA的神经网络进行语音识别

上传者: 38679178 | 上传时间: 2023-01-11 19:30:18 | 文件大小: 67.01MB | 文件类型: ZIP
matlab精度检验代码ECE 5775最终项目 基于神经网络的Xilinx Zedboard上具有固定延迟的语音命令识别方法 ,和的项目。 每个文件夹及其内容的说明如下 audio_lab 它包含Xilinx Vivado和SDK项目,以将位流编程到FPGA并配置如何将数据发送到FPGA。 合并的 这包含我们基于Xilinx Vivado HLS对FPGA综合进行的集成测试,该测试基于3种不同的数据类型。 这些基于float数据类型,双精度float数据类型和Xilinx ap_fixed数据类型。 ap_fixed数据类型具有最快的运行时间,但就位宽而言并不是非常优化。 组件 Matlab的 该文件夹包含用于在MATLAB中生成训练和测试数据的所有必需文件。 在文件中查找更多详细信息 神经网络 该文件夹包含三层神经网络实现。 它学习使用前馈网络,然后进行反向传播。 分类输入以随机顺序输入网络。 在每个输入通过网络馈送之后,将检查每个输出神经元的值,并将其与所需的输出进行比较,以获取误差。 该误差通过层之间的所有边缘传播回去,并且权重在“学习”过程中进行调整。 重复该过程,直到达到期

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