matlab精度检验代码-ece5775-final:使用基于FPGA的神经网络进行语音识别
matlab精度检验代码ECE
5775最终项目
基于神经网络的Xilinx
Zedboard上具有固定延迟的语音命令识别方法
，和的项目。
每个文件夹及其内容的说明如下
audio_lab
它包含Xilinx
Vivado和SDK项目，以将位流编程到FPGA并配置如何将数据发送到FPGA。
合并的
这包含我们基于Xilinx
Vivado
HLS对FPGA综合进行的集成测试，该测试基于3种不同的数据类型。
这些基于float数据类型，双精度float数据类型和Xilinx
ap_fixed数据类型。
ap_fixed数据类型具有最快的运行时间，但就位宽而言并不是非常优化。
组件
Matlab的
该文件夹包含用于在MATLAB中生成训练和测试数据的所有必需文件。
在文件中查找更多详细信息
神经网络
该文件夹包含三层神经网络实现。
它学习使用前馈网络，然后进行反向传播。
分类输入以随机顺序输入网络。
在每个输入通过网络馈送之后，将检查每个输出神经元的值，并将其与所需的输出进行比较，以获取误差。
该误差通过层之间的所有边缘传播回去，并且权重在“学习”过程中进行调整。
重复该过程，直到达到期
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