季节性预测代码matlab-ECOTOOL:用于时间序列分析和预测的新工具箱

上传者: 38675797 | 上传时间: 2021-10-30 14:23:28 | 文件大小: 1.72MB | 文件类型: -
初步预测代码matlab 生态工具 ECOTOOL包含用于识别,验证和预测动态模型的几种例程。 该工具箱包括各种具有可视化支持的探索性,描述性和诊断性统计工具,这些工具以易于使用的图形用户界面设计。 它还结合了复杂的自动程序来进行识别,精确的最大似然估计和离群值检测,可用于文献中提供的许多类型的模型(例如,多季节ARIMA模型,传递函数,指数平滑,不可观测的分量,VARX)。 例如,您可以通过自动识别异常值来估计指数平滑或未观察到的组件模型,这是我以前从未见过的。 您也可以运行具有两个季节(例如每日和每周)的ARIMA模型自动识别… 仅需几行代码,您就可以对时间序列进行全面的分析。 该工具箱提供了深入的文档系统和联机帮助,并且其中包含许多演示,这些演示将指导您完成时间序列建模的过程。 Matlab的ECOTOOL工具箱已发布在PLOS ONE中,您可以在其中找到一些示例以及工具箱概述()。

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