融合航空影像和LIDAR点云的建筑物探测及轮廓提取
通过分析机载雷达（LIDAR）点云数据与航空影像数据特点，提出了融合机载LIDAR点云和航空影像的建筑物轮廓探测方法。分别提取机载点云和航空影像中的部分建筑轮廓线，将轮廓线拟合成直线段的建筑物轮廓边，并以两相邻且垂直的轮廓边相交得到建筑的角点，根据建筑物的同名角点实现机载点云和航空影像的配准融合；将航空影像的光谱信息赋予机载点云，并将光谱信息作为特征向量进行聚类，分离出植被和树木等地物，利用高程信息从光谱信息相似的地面道路和建筑物中分离出建筑物，提取建筑物的轮廓边，完成建筑物轮廓的探测。实验结果表明，利用该方法进行建筑物点云的分类正确率可达97.96%，轮廓边的提取精度可达0.21 m，能够有效的实现建筑物轮廓的探测。
文件下载
评论信息
其他资源
- 海兴通 SZ-888
- 特征提取与图像处理第三版
- BUCK--BOOST双闭环电压电流设计
- 基于MongoDB电子考试系统项目实践
- 2011年-2017年全国大学生电子综合测评所有仿真电路图大全
- 西电编译原理上机
- C#项目之KTV点歌系统(含源码)
- ACCESS人事管理系统
- Java试题库管理源代码
- insurance-system:保险业务管理系统-源码
- 2021年动力煤产业白皮书.pdf
- Android开发杂谈.ppt
- AB 750系列交流变频器用户手册 201109.pdf
- ASCII码转换工具.py
- 2020国货彩妆市场研究报告.pdf
- jd-gui.rar
- C# 自定义控件带源码
- 两本英文版云计算书籍
- 类似51JOB招聘平台
- 电子邮件收发
- 基于c#.net平台的21点游戏
- 顶尖LS6长屏2016最新上位机
- angular开发demo
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明