融合航空影像和LIDAR点云的建筑物探测及轮廓提取
通过分析机载雷达（LIDAR）点云数据与航空影像数据特点，提出了融合机载LIDAR点云和航空影像的建筑物轮廓探测方法。分别提取机载点云和航空影像中的部分建筑轮廓线，将轮廓线拟合成直线段的建筑物轮廓边，并以两相邻且垂直的轮廓边相交得到建筑的角点，根据建筑物的同名角点实现机载点云和航空影像的配准融合；将航空影像的光谱信息赋予机载点云，并将光谱信息作为特征向量进行聚类，分离出植被和树木等地物，利用高程信息从光谱信息相似的地面道路和建筑物中分离出建筑物，提取建筑物的轮廓边，完成建筑物轮廓的探测。实验结果表明，利用该方法进行建筑物点云的分类正确率可达97.96%，轮廓边的提取精度可达0.21 m，能够有效的实现建筑物轮廓的探测。
文件下载
评论信息
其他资源
- matlab小波去噪程序
- jdk1.5 windows 64位官方正式版
- 基于Python实现LeaderRank复杂网络中节点排序算法
- tmdb_5000_movies.csv
- asp.net在线健身房管理系统
- 激光散斑大小的Matlab测量
- 2018最新weblogic反序列化漏洞补丁包
- 俄罗斯方块demo
- VC MFC操作Excel 20个 源代码合集
- 这是一个基于openssl库的对文件进行加密和数字签名的软件-cddc0b
- ubuntu-cooker：Ubuntu WSL UWP Builder-源码
- Fragstats4.2纯净
- MATLAB 2009版本到期重复破解crack文件，亲测成功。
- U9插件开发集成
- 简易聊天工具（计算机网络课设）
- GNS3 ASA 系统
- maven 3.0.5
- 201710_kV配电网含分支混合线路故障行波定位研究
- 用C#做的库存管理系统
- opencv交叉编译依赖包
- wpf界面切换特效
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明