基于Spark的出租车轨迹处理与可视化平台
大数据技术在分析与挖掘交通大数据方面扮演着越来越重要的角色.为了快速有效地对出租车的运营模式与载客策略进行分析，设计效益指数模型对出租车效益进行量化排序，以高效益出租车为研究对象，基于Spark大数据框架开发一个轨迹数据处理与可视化平台.首先，处理高效益出租车轨迹数据得到用于可视化的特征数据.而后进行可视化分析，包括：统计分析高效益出租车运营特性并实现交互式图表展示，采用蜂窝形格网与DBSCAN算法对不同时段高效益出租车载客点进行热点可视化，实现基于缓冲区的交互式轨迹查询并提取出轨迹相关因子.最后，利用成都市出租车GPS轨迹数据验证了所提平台的有效性及可靠性.
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