matlab图像分割肿瘤代码-MRI-scan-segmentation:Sem8项目:MRI扫描的多层次分割-杜鹃搜索;具有蚁群优化的FCM

上传者: 38673237 | 上传时间: 2022-05-17 17:07:39 | 文件大小: 610KB | 文件类型: ZIP
matlab图像分割肿瘤代码MRI扫描分割 使用自然启发算法在MRI扫描中进行多级脑肿瘤分割 自然界热衷的算法是最有效的优化方法。 开发了几种生物启发算法,以生成用于有效分割此类图像的最佳阈值。 它们的穷举搜索性质使它们在扩展到多级阈值处理时在计算上很昂贵。 在这个项目中,我们提出了一种计算效率高的图像分割算法,称为CSMcCulloch ,在Cuckoo Search (CS)算法中结合了McCulloch的用于产生征费飞行的方法,以优化多级阈值。 除此之外,我们还对Fuzzy C均值实施了蚁群算法优化,以从磁共振图像(MRI)获得脑肿瘤的最佳水平图像分割。 该项目探索了两者之间的比较,对它们的搜索机制进行了深入研究,以发现如何有效地检测肿瘤并比较它们各自的实验结果。 我们的代码使用经过改进的布谷鸟搜索算法(CSMcCulloch)分割灰度/ RGB图像,并通过不同的目标函数进行了测试。 CSMC_otsu.m :该函数可运行以使用CS MCulloch算法(以类之间的方差作为目标函数)的CS MCulloch算法查看分割灰色或RGB图像的示例结果 CSMC_kapur.m :该函数

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