基于机器视觉的包装袋缺陷检测算法研究与应用

机器视觉缺陷检测区域定位图像处理

提出了一种基于机器视觉的包装袋缺陷检测方法。以冰棍包装袋缺陷检测为实例，提取了长度、宽度、面积、填充度和监测框与内部目标区域的位置关系5种特征值，经缺陷检测与分类，输出了连袋、外形尺寸错误、包装袋上有异物和包装版面移动4种缺陷类型。实验结果表明，算法缺陷识别成功率可达98.75%，满足生产过程对实时、快速、高精度的要求,已被应用于实际生产线，取得了良好效果。

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