集成机器学习在印度股市预测数据分析中的应用-研究论文

Behavioral finance; Business intelligence;

[进入当今世界是高频数据驱动的，其特征是信息技术的应用和使用，以促进更好的业务发展和决策。股票市场的价格变动主要受各个经济体的微观和宏观经济变量、法律框架和税收政策的影响。问题的关键在于根据历史或过去的价格准确预测单个公司未来的股价走势。由于股票市场随机行为的盛行和股价的波动，实现预测市场趋势的准确性变得困难。本文使用集成机器学习方法分析了 NSE-Nifty 波动最大的 50 只公司股票（就市值而言）的运动模式的随机性。研究结果将帮助投资者做出理性和明智的投资决策，通过投资于最有价值的股票来优化股票回报。

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