matlab矩阵标准化代码-RegEM:正则化期​​望最大化算法（Matlab代码）

matlab矩阵标准化代码RegEM：正规化的期望最大化 该存储库包含用于以下目的的Matlab模块的集合： 从不完整的数据集中估计平均值和协方差矩阵，以及 不完整数据集中缺失值的归因。 这些模块实现了以下内容中描述的正则化EM算法 施耐德（T. Schneider），2001年：气候杂志（Journal of Climate），第14卷，第853-871页。 高斯数据的EM算法基于迭代线性回归分析。 在正则化的EM算法中，正则化的估计方法取代了传统的高斯数据EM算法中回归参数的条件最大似然估计。 这里的模块提供了被截断的总最小二乘法（具有固定的截断参数）和具有回归分析的岭回归作为正则化估计方法。 正则化EM算法的实现是模块化的，因此执行回归参数的正则化估计（例如，岭回归和广义交叉验证）的模块可以交换为其他正则化方法和其他确定正则化参数的方法。 Per-Christian Hansen的正则化工具包含Matlab模块，这些模块实现了可用于适应EM算法框架的正则化方法集合。 正则化EM算法的广义交叉验证模块改编自Hansen的广义交叉验证模块。 在正则化EM算法的Matlab实现中，重点