Python+OpenCV实现车牌字符分割和识别
最近做一个车牌识别项目，入门级别的，十分简单。
车牌识别总体分成两个大的步骤：
一、车牌定位：从照片中圈出车牌
二、车牌字符识别
这里只说第二个步骤，字符识别包括两个步骤：
1、图像处理
原本的图像每个像素点都是RGB定义的，或者称为有R/G/B三个通道。在这种情况下，很难区分谁是背景，谁是字符，所以需要对图像进行一些处理，把每个RGB定义的像素点都转化成一个bit位（即0-1代码），具体方法如下：
①将图片灰度化
名字拗口，但是意思很好理解，就是把每个像素的RGB都变成灰色的RGB值，而灰色的RGB值是R=G=B的。具体怎么改变暂且忽略，因为OpenCV有封装好的函数。
②将灰度图片二值化
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