smo算法优化matlab代码-ECMLA:机器学习算法对比

smo算法优化matlab代码机器学习算法对比 运行代码： 从 GitHub 克隆项目 启动 Matlab 在 Matlab 中，移动到刚刚下载的目录 (cMLA-GitRepo) 为了预处理和转换weka的数据集，移动到数据集目录并运行（F9）转换器（例如：移动到\Datasets\BCIC_3_DS_4a_100hz，运行BCIC_3_DS_4a_converter.m） 要绘制结果（Clustergram 和 Pearson 相关矩阵），请运行 plotresults_new.m 要绘制平均皮尔逊相关矩阵，请在 plotresults_new.m 中删除第 187-248 行的注释符号 要向绘图添加标题，请在 plotresults_new.m 中，从第 156,165,216 行中删除注释符号，并相应地手动重命名第 7 行中的标题。 变更日志： 04.01.2016 - 收尾 LRM 更名为 LR 添加了优化的参数值 删除了 2 个文件夹 添加了用于在傅立叶变换前后绘制示例信号的脚本 05.12.2015 - 大修 更新的图表和结果 13.05.2015 - 更新图表 Clus