网格寻优matlab代码-Robust_Optimization_EV_Charging:稳健_优化_电动汽车_充电
序寻优matlab代码电动汽车充电计划在不受监管的电力市场中的稳健优化
Nikita
Korolko
&
Zafer
Sahinoglu
在这个项目中，我们解决了在不受监管的电力市场中优化电动汽车充电的问题。
由于代表物理电池限制的非线性充电状态曲线，即使在固定电价的情况下，这个问题也是高度非线性的。
我们为单个和多个
EV
充电框架设计易于处理的公式。
在论文的第一部分，我们开发了一种新的高效切割平面方法，可用于解决已知和不确定电价两种情况下的充电优化问题。
本文的第二部分考虑了具有实时电价的后一种情况。
我们获得了名义收费问题的稳健优化对应物，当严格执行预算约束时，从经济角度来看，这尤其重要。
新的稳健配方被证明是易于处理的。
此外，计算实验表明，决策者可以找到在相应目标值方面接近最优的解决方案，并且对于不确定的电价具有鲁棒性。
文件“Article_Robust.pdf”是发表在
IEEE
Transactions
on
Smart
Grid
上的论文。
Julia
文件“MINLP_1.jl”解决了第
7
页上的混合整数非线性优化问题
(9)。该求解算法使用了论文第
2
节中描
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