复杂场景下动车底部螺栓丢失故障的自动检测

上传者: 38663608 | 上传时间: 2021-04-18 17:05:08 | 文件大小: 7.84MB | 文件类型: PDF
动车底部闸瓦部位的螺栓,对列车整体制动系统起着关键作用。闸瓦部位螺栓的丢失,会给列车安全制动以及安全行驶带来严重威胁。以螺栓丢失故障检测为例,提出动车中零部件丢失故障的在线检测与识别算法,为动车重点部位的故障诊断进行针对性检测提供了一种指导方法。结合螺栓几何结构的特点,提出了一种基于图像Sobel梯度边缘的完备局部二进制模型特征提取算法,结合二值分类器的训练与学习,完成螺栓丢失故障的自动检测。结果表明,所提算法对复杂场景下螺栓丢失故障的识别有很强的稳健性,其检测效率和精度也很高,能够满足现场应用需求。

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