深度学习的异构加速技术(一):AI需要一个多大的“心脏”?

上传者: 38663608 | 上传时间: 2021-02-25 09:08:44 | 文件大小: 439KB | 文件类型: PDF
本文来自于www.qcloud.com,主要针对深度学习的计算构架进行讨论,在嵌入式VS云端不同场景下,ai处理器又是怎么工作的。作为通用处理器,CPU(CentralProcessingUnit)是计算机中不可或缺的计算核心,结合指令集,完成日常工作中多种多样的计算和处理任务。然而近年来,CPU在计算平台领域一统天下的步伐走的并不顺利,可归因于两个方面,即自身约束和需求转移。一方面,当半导体的工艺制程走到7nm后,已逼近物理极限,摩尔定律逐渐失效,导致CPU不再能像以前一样享受工艺提升带来的红利:通过更高的工艺,在相同面积下,增加更多的计算资源来提升性能,并保持功耗不变。为了追求更高的性能,

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