基于HHT的脑电信号去噪处理研究
在分析多种时频分析方法的基础上，提出应用改进型的希尔伯特-黄变换来实现对脑电信号噪声干扰的处理。利用经验模态分解获得有限项目的经验模式函数，在局部数据平均的基础上利用希尔伯特变换获得能量谱。研究结果表明，改进的极值域均值模式分解法能够有效去除脑电信号的噪声部分，消除邻近频率的混叠影响和边界效应。对利用脑电信号诊断癫痫、缺血性脑损和睡眠监护有临床指导作用。
文件下载
评论信息
其他资源
- 数字电子技术基础（唐治德）答案
- UCINET6中文版
- OgreXMLConverter（OGRE1.9）
- BPC中国电波钟解码程序（基于51单片机）
- 交直流电力系统动态行为分析(徐政)
- PPM压缩算法的分析与实现（源码）
- 题库excel模板
- 旅行商问题-A*算法-java
- beergame啤酒实验
- C#电梯调度
- vb按钮显示不全解决方法.txt
- 汽车仪表信息系统.ppt
- 2003-2018年全国三项要素指数矢量shp数据（劳动力要素禀赋指数、资本要素禀赋指数、森林要素禀赋指数）.zip
- 混合动力汽车电驱动系统的功能安全概念设计_王林.pdf
- CMake 编译opencv的缺少文件.rar
- 基于andoid的网络视频播放器的设计与实现毕业论文
- 毕业设计源码 文档：基于Android的音乐播放器.rar
- 路口的红绿灯设置 数学建模求解
- jsp+sqlserver图书管理系统
- SNMP测试工具
- odex转dex 工具 保证可用
- 历史上飞机坠毁数据集
- 3dmax带骨骼人
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明