基于HHT的脑电信号去噪处理研究
在分析多种时频分析方法的基础上，提出应用改进型的希尔伯特-黄变换来实现对脑电信号噪声干扰的处理。利用经验模态分解获得有限项目的经验模式函数，在局部数据平均的基础上利用希尔伯特变换获得能量谱。研究结果表明，改进的极值域均值模式分解法能够有效去除脑电信号的噪声部分，消除邻近频率的混叠影响和边界效应。对利用脑电信号诊断癫痫、缺血性脑损和睡眠监护有临床指导作用。
文件下载
评论信息
其他资源
- 时间序列分析课后答案
- 计算机考研复试问答.docx
- MXPlayer播放器（精简版、专业版、极限精简版）强大的播放器
- keepalived 离线 rpm 安装包
- C#使用EXIF读取图片信息（很受用哦！）
- 联想G510黑苹果EFI+驱动+蓝牙+接近完美
- 软件软件维护手册模板
- 基于TPS5430的DC-DC电源设计（原理图、PCB）
- linux下emacs安装
- 编译原理语法分析器SLR(1)
- j4l图片数字识别
- 变频器一拖三 CAD图
- 空气主动悬架最优控制研究-空气主动悬架最优控制研究.rar
- Testbench超全教程
- freak特征检测
- so加固例子--加密函数
- 完整的计算机网络课程设计-聊天系统
- Linux系统日志文件的打印与存储
- LabelShop专业版crack版
- 平时成绩生成器
- docker 应用与实战
- 大话通信之LTE
- Android仿微信、支付宝钱包宫格界面Demo
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明