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第二代 Vold-Kalman Order Filtering:使用多阶 Vold-Kalman 滤波器从信号中过滤非平稳周期分量。-matlab开发
第二代 Vold-Kalman Order Filtering:使用多阶 Vold-Kalman 滤波器从信号中过滤非平稳周期分量。-matlab开发
上传者:
38662327
|
上传时间: 2022-07-12 17:16:02
|
文件大小: 4KB
|
文件类型: ZIP
matlab
Vold-Kalman 滤波器由 Håvard Vold 和 Jan Leuridan 在 1993 年推出,能够使用已知频率向量从信号中提取非平稳周期分量 [1]。 在最小二乘法的意义上,它可以作为一个稀疏线性系统来解决。 与卡尔曼滤波器类似,VKF 基于结构方程和数据方程最小化成本函数。 本次提交实现了第二代 VKF,能够同时提取多个订单,在交叉订单的情况下进行能量传播 [2]。 句法: x = vkf(y,fs,f) 使用采样率为 1% 的 -3dB 带宽的 2 极滤波器从采样率为 fs 的信号 y 中提取频率向量为 f 的阶数。 输出是单个波形 x。 [...] = vkf(y,fs,f,p) 使用 p 阶滤波器(通常在 1 或 4 之间)。 每个阶都会使滚降每十年增加 -40dB。 通过指定额外的低阶系数,添加了零边界条件。 例如:p = [2 0 1] 应用二阶滤波并在
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