基于多维信号特征融合的空间通信目标识别技术
针对空间通信目标个体识别问题，在射频指纹分析的基础上提出了一种多维信号特征融合提取方法。首先分别在时域、频域和高阶谱域对截获的空间通信目标射频信号提取个体多维信号特征，然后对提取的特征进行融合，并应用支撑矢量机对个体进行分类识别，最后采用实测数据对这种识别方案进行了验证。实验表明，通过多维信号特征融合方法可以有效提取空间通信目标的个体信息，并能获得良好的识别效果。
文件下载
评论信息
其他资源
- echart地图 34省js及json文件 344地级json文件 集合
- 350MW机组仿真软件 可运行
- Labview串口通信程序
- 数学建模算法与程序司守奎（教材+习题+习题答案）.rar
- 软件工程期末考试试卷集(带答案)
- 极品列车时刻表2010年2月20日数据库
- VMware下安装Mac os系统的显卡驱动
- iNode for mac 10.13
- c++实现apriori算法(内附测试数据)
- AT89C52单片机开发板完整Proteus仿真图
- 哈夫曼压缩解压算法-C语言
- QCustomPlotDemo范例
- ANSYS机械工程应用精华60例 第4版
- Rocket.Chat.PWA：使用Angular构建的带宽高效，简化的客户端-源码
- 2012年10月高等教育自学考试全国统一命题考试数据结构导论试卷及答案.docx
- 医院多媒体触摸屏查询系统的开发与应用
- arcgis 10.2帮助文档下载
- leetcodejava题解-Java代码类资源
- react.js完整项目
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明