图像的小波粗糙度分析：在多个细节级别计算粗糙度、有效粗糙度和偏度。-matlab开发
使用 Haar 小波计算 10 个细节级别的图像粗糙度。 计算细节级别总和的偏度。 计算特征真实尺寸的有效粗糙度。 有效粗糙度很有用，因为单个尺寸的特征将被多个细节级别的小波分解。 该例程考虑了粗糙度的分布，并通过拟合 Haar 小波的粗糙度分布曲线来给出每个细节级别的有效粗糙度。 有效尺寸为：适合 1 = 1 像素、适合 2 = 2 像素、适合 3 = 4 像素、适合 4 = 8 像素等。
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