基于NSGA2的水库多目标优化 (2010年)

上传者: 38655011 | 上传时间: 2022-03-28 09:09:25 | 文件大小: 349KB | 文件类型: -
讨论了非支配排序遗传算法(non-dominated sorting gentie algorithm Ⅱ,NSGA2)及其参数确定问题,利用NS-GA2对两目标水库优化调度问题进行求解,求出了问题的Pareto前端,比较了参数不同取值的优化结果。实例分析结果表明:NSGA2中遗传操作参数(包括锦标赛选择参数、模拟二进制交叉分布参数、多项式变异分布参数)对优化结果影响很小,算法具有鲁棒性,对大部分水库多目标优化问题可采用推荐值;当NSGA2种群规模和进化代数两个参数足够大时,即可得到足够多且分布均匀的Pa

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