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基于计算机视觉的钢轨扣件检测算法研究
基于计算机视觉的钢轨扣件检测算法研究
上传者:
38651540
|
上传时间: 2021-12-24 15:05:23
|
文件大小: 1.32MB
|
文件类型: -
计算机视觉;
钢轨扣件;
HOG特征;
最近邻分类器;
针对传统钢轨检测方法不能满足线路检修的需要,提出了一种基于计算机视觉的钢轨扣件检测算法,运用投影法和特定区域像素点扫描统计相结合的方法定位扣件位置,使用灰度特征和HOG特征描述扣件特征向量,并利用Chi开方距离分类器进行特征提取。实验结果表明,该算法具有一定的有效性和可行性。
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