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上传时间: 2021-11-17 18:11:52
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在数学优化中,Rosenbrock 函数是一种非凸函数,用作 Howard H. Rosenbrock 在 1960 年提出的优化算法的性能测试问题[1]。 它也被称为罗森布罗克的山谷或罗森布罗克的香蕉函数。
全局最小值位于一个狭长的抛物线形平坦山谷内。 找到山谷是微不足道的。 然而,收敛到全局最小值是困难的。
它定义为
f(x, y) = (1-x)^2 + 100(yx^2)^2
它在 (x, y)=(1, 1) 处具有全局最小值,其中 f(x, y)=0。 有时会给出第二项的不同系数,但这不会影响全局最小值的位置。