几分钟弄明白 BP 反向传播算法

反向传播反向传播算法算法

今天有朋友咨询我反向传播算法，我觉得不需要太复杂的推导，就可以解释清楚这个算法的原理。序假定神经网络采用下面的结构： 1. 最简单的神经网络模型我们考虑最简单的情况：一个输入节点、一个输出节点、一个训练样本，网络结构如下图： 2. 损失函数为了简化分析，我们假定只有一个训练样本 (x,y)(x,y)(x,y)。于是，损失函数简化为下面的形式： E=12(y−a5)2(3)\tag3 E = \frac12(y – a_5)^2 E=21(y−a5)2(3) 其中，(x,y)(x,y)(x,y) 是训练样本、a1=xa_1=xa1=x，wiw_iwi 的初始值随机赋予，而 a

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