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上传时间: 2021-03-16 22:08:25
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目标中结构的微运动可能会在反向合成Kong径雷达(ISAR)成像中引入微多普勒(mD)效应,这会污染经典测距多普勒算法(RDA)的主体图像。 本文提出了一种新的微运动目标成像方法,该方法在范围轮廓中的元素之前分配了一个分层的贝叶斯方法,目的是促进稀疏性并在缓慢的时间维度上保持连续性模式。为克服后验分布的棘手性,Gibbs利用采样器实现贝叶斯推断。然后,可以根据条件后验分布的期望估计距离分布,然后在交叉压缩后获得清晰的ISAR图像。实验结果验证了该方法的性能。