改善ReSuMe功效的两种方法

Resume; Synapse; Ensemble; Spiking

神经元学习是神经元网络更复杂学习的基础。简历是用于加标神经元的最受欢迎的监督学习算法之一。它对应于Widrow-Hoff规则，其权重调整是基于基于尖峰的Hebbian进程得出的。尽管它取得了很大的成功，但是当所需的输出尖峰序列变长时，学习精度会Swift下降。本文分析了与简历学习趋同有关的两个重要因素。在此基础上，我们提出了两种方法来提高简历的有效性。实验结果表明，两种改进算法均可以达到较好的性能。

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