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上传时间: 2024-01-10 10:08:22
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在本文中,针对越南南部的有限山区,对适应的20种极端降水指数进行了分析。 选择了四个站点30年以上的日降水量数据。 还分析了每个指标的最大,最小,均值,标准差,偏度和kurtoris的统计特征。 使用各种分布(例如正态,对数正态,Beta,伽马,指数,对数和约翰逊),以最高分数为基础,找到该区域的最佳拟合概率分布。 得分是根据适合性测试的统计优势排名进行估算的。 拟合优度的检验是Anderson-Darling和Shapiro-Wilks检验。 找出每个站点上每种极端降水指数的最佳拟合分布。 结果表明,Johnson分布最适合大于50 mm的强降水日数据。 在有限的山区,由于降水量大于99%的极端潮湿的天数,极端潮湿的天数和极端潮湿的天数,很难使概率分布适合降水分数。 对数正态分布,Johnson和Loglogistic分布是适合该地区大多数极端降水指数的最佳选择。